一、背景概述：
汽车行业市场的竞争激烈性和用户消费理念的不断升级驱使汽车产品需要快速迭代。用户对安全及舒适性的高度需求、研发周期的压缩、车辆造型、材料等各方面的不断推陈出新，都给整车仿真工作带来了巨大的挑战。如何更好的进行行人保护是整车仿真中需要重点考虑的问题也是激烈市场环境中一个有力的竞争点。

二、课程介绍：
针对汽车行业行人保护仿真分析问题复杂、仿真时间长等痛点，海克斯康带来了智能实时仿真平台ODYSSEE，以助力汽车行人保护的设计开发流程。借助ODYSSEE 软件的机器学习方法，不仅可以提高仿真效率；同时其可以对曲线、后处理动画等进行学习，对于快速直观地了解碰撞状态具有非常大的意义。
本课程主要讲解ODYSSEE基于机器学习应用于行人保护头部碰撞仿真快速精确预测，通过实际案例从概念阶段SFE-Concept参数化建模、机器学习快速预测行人保护头碰加速度和HIC值、多学科优化平衡各性能矛盾等方面，全面讲解如何应用ODYSSEE应对当前挑战。
1.概念阶段SFE参数化建模
2.SFE模型与CAE 模型仿真及对标
3.机器学习模型训练和验证
4.加速度曲线预测
5.应用价值