一、背景概述
在产品质量外观检测的世界里，人眼只能辨别那些大于0.5毫米大小的瑕疵，还伴着巨大的误判风险。传统的机器视觉检测在图像处理和瑕疵定位等方面也有所欠缺，导致瑕疵检测的准确率低，性能不稳定，而且对于流水线实现智能自动检测非常有难度。

二、HxGN Visual Detection介绍
HxGN Visual Detection（以下简称HxGN ViD）
是海克斯康基于人工智能技术自主研发，适用于工业制造质量检测的深度学习智能缺陷检测平台，广泛适用于3C电子、锂电池、光伏、新能源汽车、航空航天等行业的工业制造过程中的缺陷检测需求。
HxGN ViD 缺陷检测软件产品新特性
Golden Sample 黄金样本检测
自动样本均衡
自动数据增强，缺陷仿真
训练推理性能优化
NG样本短缺，或者NG样本形态单一的情况会引起各种漏检与过杀。HxGN ViD提供了一个简单易用的缺陷生成、数据增强的界面化工具，有效提高模型的准确率。HxGN ViD新版本攻克缺陷样本缺失难题，在缺陷样本数量较少的场景下依然可以进行缺陷检测。
模型多样化，适用于不同应用场景；瑕疵检测融合尺寸检测且高效精准；输出结果可量化处理；引导式界面设计，简单易上手。

三、课程简介
本次课程中，专家将辅以行业实操案例，沉浸式讲解软件应用。
锂电、半导体等行业缺陷检测项目痛点案例
少量缺陷样本场景案例以及解决方案
0缺陷样本场景案例以及解决方案
HxGN Visual Detection（以下简称：HxGN ViD）是一款海克斯康基于深度学习自主研发的缺陷检测 AI 视觉平台，广泛应用于各种工业应用场景。它致力于解决工业自动化检测缺陷中复杂缺陷的定位识别、分类、定义、字符识别等问题，并已在电子制造行业、新能源锂电行业、半导体等行业成功应用，打造了完整的AI视觉检测应用方案。