培训课程 线上课堂 质量数据应用—预测质量 优化过程
质量数据应用—预测质量 优化过程
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一、背景概述
在航空航天领域中,混响声场激励是其机体内部仪器设备的重要振动来源之一,在产品研制阶段准确评估和降低这些激励条件下的振动响应可以有效提高仪器设备的可靠性和使用寿命。在以往的研发过程中,常常因为分析手段的欠缺而仅依靠试验进行评估,需要消耗大量的人力、物力和时间成本。采用MSC Nastran和Actran联合仿真的方式可以帮助用户方便快捷的对这种问题进行分析和处理,提高研发效率和设计水平无论是产品生产制造、人员管理,还是成本控制、风险预测,制造企业在转型升级的过程中,各个环节都需要从质量管理到质量控制的全流程解决方案。


二、软件介绍
Q-DAS 软件以其质量“基因”以及对国际标准、行业标准、企业标准的制定与参与成为制造业行业质量算法的标 准。不同领域的公司利用 Q-DAS 软件认证他们的生产设备并证明他们的检验方法与过程质量的适用性。同时 Q-DAS 提供广泛的质量培训和咨询服务在统计方法,软件应用六西格玛管理体系质量工具和生产测量技术领域的人员 培训和咨询方面拥有30多年的专业知识和经验。
Q-DAS 软件能够帮助工业中不同领域的企业提高其产品质量和流程质量——从检验计划、数据采集、可视化到统计学评估与报告从不同维度满足用户个性化需求。
三、精彩内容:
➤质量数据预测分析的现状
➤过质量数据预测分析数据流的打通
➤质量数据预测分析的工具与对应软件
➤质量数据预测分析结果与优化方向选择

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