一、课程概况
Cradle CFD作为先进的CFD工具,提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra 和 scFLOW。
即使Cradle CFD具有超强的前处理以及超高速的求解器,计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习,从中主动寻求规律,验证规律,最后快速给出预测结果。
二、课程内容
结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:
- 机器学习的必要性
- 电子散热,泵,机翼,联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍
海克斯康制造智能
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