一、背景概述：

随着时代发展，汽车已成为一种不可或缺的交通工具，在激烈的市场竞争中，客户对车辆的结构和性能方面提出了更高的要求。为了满足市场需求，汽车设计变的越发复杂，整车厂也越来越多地利用仿真来检查各种设计场景和权衡取舍，在此过程中，仿真变得更加耗时，数据也变的更加密集。过去几年中，仿真软件一直在结合人工智能和机器学习算法，以帮助减少创建汽车仿真系统所需的复杂计算。
针对复杂仿真分析时间长、产品设计优化不能满足迭代周期等行业痛点，海克斯康工业软件推出了智能实时仿真平台ODYSSEE，能够基于机器学习模型，实现秒级实时的CAE静态、动态仿真、图像识别、智能预测等，显著缩短计算分析周期，提高生产效率，为工程、制造和质量提供实时解决方案。

二、课程介绍：

1、智能实时仿真软件之模型降维模块功能及基本原理：
如何定义样本空间、DOE方法
如何运行很少但很明智的选择样本点
是否能够自适应学习 (在学习中进步)
如何智能实时的进行参数化研究和优化
2、标致雪铁龙集团（PSA）机器学习案例：
侧面碰撞 & 动刚度 
3、奥迪汽车（AUDI）机器学习案例：
底盘力虚拟调校 & 兼顾全频段舒适性
4、丰田汽车（TOYOTA）机器学习案例 ：
前部碰撞/CFD
5、Pratt & Miller工程和制造公司机器学习案例